Για την περαιτέρω μείωση των εμποδίων στην εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και τη μείωση του ψηφιακού χάσματος, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η ολοκληρωμένη εφαρμογή της τεχνολογίας και να βελτιωθεί η ποιότητα και η αποτελεσματικότητα της αντιστοίχισης προσφοράς-ζήτησης.
Οι χρήστες εκδίδουν φωνητικές εντολές και η ρομποτική ηλεκτρική σκούπα ξεκινά τον καθαρισμό. Φορώντας γυαλιά VR, μπορούν να βιώσουν από κοντά τη γοητεία των αρχαίων πολιτιστικών κειμηλίων. Οδηγώντας έξυπνα συνδεδεμένα οχήματα, η «ενσωμάτωση οχήματος-δρόμου-cloud» προσφέρει μια πιο αποτελεσματική ταξιδιωτική εμπειρία... Εν μέσω του κύματος ολοκληρωμένης ανάπτυξης νέων τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη, νέες απαιτήσεις, νέα σενάρια και νέα επιχειρηματικά μοντέλα αναδύονται συνεχώς στην καταναλωτική αγορά, απελευθερώνοντας περαιτέρω τις δυνατότητες της έξυπνης και εξατομικευμένης κατανάλωσης.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με διάφορους κλάδους αναδιαμορφώνει την καταναλωτική αγορά. Έξυπνα σπίτια, έξυπνες επιχειρηματικές περιοχές, ψηφιακά χρηματοοικονομικά, έξυπνες μεταφορές... οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο επεκτείνουν νέα σενάρια κατανάλωσης και βελτιώνουν τις εμπειρίες των καταναλωτών, αλλά και προωθούν την καινοτομία προϊόντων στις επιχειρήσεις. Στην αγορά οικιακών συσκευών, οι λιανικές πωλήσεις έξυπνων οικιακών συσκευών συνέχισαν να αυξάνονται ραγδαία τα πρώτα τρία τρίμηνα του τρέχοντος έτους. Στην αγορά αυτοκινήτων, έχει δημιουργηθεί ένα πλήρες σύστημα βιομηχανικής αλυσίδας που καλύπτει έξυπνα πιλοτήρια, αυτόνομη οδήγηση και συνδεδεμένο έλεγχο cloud, και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας εφαρμόζονται σε οχήματα. Ταυτόχρονα, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης υποβάλλεται συνεχώς σε επικύρωση των δυνατοτήτων της σε σύνθετη συλλογιστική και δυναμική λήψη αποφάσεων σε πραγματικά λειτουργικά περιβάλλοντα, παρέχοντας υποστήριξη δεδομένων για μελλοντικές επαναλήψεις και βελτιστοποίηση απόδοσης.
Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο έχει εμπλουτίσει την ποικιλία των καταναλωτικών προϊόντων, αλλά έχει επίσης βελτιώσει την ποιότητα της κατανάλωσης υπηρεσιών. Προϊόντα όπως οι βοηθοί υγείας, τα εξωσκελετικά ρομπότ και η εξ αποστάσεως εκπαίδευση βελτιώνουν σταδιακά την ποιότητα των υπηρεσιών σε τομείς ζωτικής σημασίας για τη ζωή των ανθρώπων, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η φροντίδα ηλικιωμένων και η εκπαίδευση, με πιο ακριβή και αποτελεσματικό τρόπο, οδηγώντας την εργασία, τη μάθηση και την καθημερινή ζωή προς ένα νέο παράδειγμα «συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής». Προχωρώντας, είναι ζωτικής σημασίας να μειωθούν περαιτέρω τα εμπόδια στην εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, να μειωθεί το ψηφιακό χάσμα και να προωθηθεί η προσβάσιμη, φιλική προς τους ηλικιωμένους και χωρίς αποκλεισμούς ανάπτυξη προϊόντων και υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η βαθιά ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της κατανάλωσης είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με την υποκείμενη τεχνολογική υποστήριξη. Είναι ζωτικής σημασίας να επιταχυνθεί η κατασκευή υψηλής ποιότητας σωμάτων κειμένων και συνόλων δεδομένων για τον κλάδο, να καινοτομηθεί η παροχή δεδομένων και να ενισχυθούν οι βασικές δυνατότητες των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Το «Τεχνητή Νοημοσύνη + Κατανάλωση» αποτελεί έναν κλειστό κύκλο παραγωγής και πωλήσεων μέσω της συλλογής δεδομένων, της ανάλυσης διαδρομών και της ανατροφοδότησης σχετικά με τα πρότυπα, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες των καταναλωτών, να επιτρέψουν την εξατομικευμένη παραγωγή και να δημιουργήσουν νέα σενάρια κατανάλωσης.
Στο επιχειρηματικό οικοσύστημα, θα ενισχύσουμε την ολοκληρωμένη εφαρμογή τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, το cloud computing, το blockchain και η εκτεταμένη πραγματικότητα για να βελτιώσουμε την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της αντιστοίχισης προσφοράς και ζήτησης. Από λειτουργικής άποψης, θα διερευνήσουμε σε βάθος τις λειτουργίες της πλατφόρμας μεγάλων δεδομένων της επιχειρηματικής περιοχής, αναλύοντας τα χαρακτηριστικά των καταναλωτών με βάση δεδομένα όπως η κίνηση των πεζών και τα προφίλ χρηστών σε βασικές επιχειρηματικές περιοχές, και βελτιώνοντας έξυπνες υπηρεσίες όπως ο χωροταξικός σχεδιασμός, η προσέλκυση επενδύσεων και η διαχείριση της εφοδιαστικής. Από την πλευρά των καταναλωτών, θα δημιουργήσουμε νέα έξυπνα επιχειρηματικά μοντέλα, όπως εξατομικευμένες προτάσεις, στοχευμένο μάρκετινγκ και καθηλωτικές εμπειρίες.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην καταναλωτική αγορά βρίσκεται ακόμη σε διερευνητικό στάδιο. Ενώ οι καταναλωτές βιώνουν την καινοτομία αυτής της τεχνολογίας, αισθάνονται επίσης ανασφάλειες για ζητήματα όπως η προστασία της ιδιωτικής ζωής, οι αλγοριθμικοί κανόνες και ο προσδιορισμός της ευθύνης. Η βελτίωση της καταναλωτικής αγοράς μέσω της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τις τεχνολογικές αναβαθμίσεις, αλλά και τη δυναμική βελτιστοποίηση των σχέσεων παραγωγής και του καταναλωτικού περιβάλλοντος. Μόνο με την οικοδόμηση ενός ευέλικτου και χωρίς αποκλεισμούς θεσμικού συστήματος εγγυήσεων που επιτρέπει στους καταναλωτές να καταναλώνουν με ηρεμία μπορούμε να επεκτείνουμε περαιτέρω τη ζήτηση για έξυπνη κατανάλωση.
Ώρα δημοσίευσης: 13 Ιανουαρίου 2026